出前授業・研修
学校への出前授業(AI倫理・情報リテラシー)
企業向け研修(AI危機管理)
自治体向け研修(AI危機管理)
講師紹介
宇佐美 誠 先生
【所属】
ミュンヘン工科大学 人工知能倫理研究所 客員教授
【ご担当研修・授業テーマ】
「テクノロジーを倫理学する:新興技術がもたらすリスクにどう向きあうか」
「存亡リスクの時代:テクノロジーと人類の未来」
「気候変動にどう取り組むか:イノベーション・トライアドの構想」
「気候変動の現在と近未来:日本は大丈夫か?」
「AI時代をどう生きるか」
櫻井 陽一 先生
【所属】
NTTドコモビジネス株式会社ビジネスソリューション本部スマートワールドビジネス部スマートヘルスケア推進室担当部長
千葉大学医学部附属病院次世代医療構想センター客員准教授
【ご担当研修・授業テーマ】
「サイバーセキュリティとプライバシー保護」
「スマートヘルスケアとデータガバナンス」
佐野 睦夫 先生
【所属】
大阪工業大学情報科学部情報メディア学科 学長補佐・特任教授
イノベーションデザイン教育研究センター長
【ご担当研修・授業テーマ】
「AI技術の最新動向とビジネス応用」
「データサイエンス基礎と企業活用」
「生成AIの活用とリスク」
永井 由佳里 先生
【所属】
北陸先端科学技術大学院大学 理事・副学長
【ご担当研修・授業テーマ】
「デザイン思考等のグループワークにおける倫理」
「国際共同研究におけるダイバーシティと研究インテグリティ」
瀬戸山 晃一 先生
【所属】
京都府立医科大学 大学院医学研究科 医学生命倫理学 主任教授
京都府立医科大学 医学部医学科 人文・社会科学教室 教授
【ご担当研修・授業テーマ】
「ELSIとは何か? 遺伝子解析技術とゲノム情報に基づく差別を考える」
「倫理と法規制:法規制の限界と倫理の存在意義」
藤巻 伍 先生
【所属】
弁護士(日本国・米国ニューヨーク州)、TMI総合法律事務所
【ご担当研修・授業テーマ】
「医療AIの薬事規制」
「Non Deviceとして事業展開をする際の留意点」
吉井 健悟 先生
【所属】
京都府立医科大学大学院医学研究科生命基礎数理学(数学教室)教授
【ご担当研修・授業テーマ】
「ChatGPTで学ぶアルゴリズムとAIの協働スキル」
「機械学習によるパターン認識」
「教育を支える次世代情報技術によるトラスト形成」
Panote Siriaraya 先生
【所属】
京都工芸繊維大学 情報工学・人間科学系 准教授
【ご担当研修・授業テーマ】
「AI技術の最新動向と医療のDXへの応用」
出前授業・研修
学校への出前授業(AI倫理・情報リテラシー)
企業向け研修(AI危機管理)
自治体向け研修(AI危機管理)
講師紹介
宇佐美 誠 先生
【所属】
ミュンヘン工科大学 人工知能倫理研究所 客員教授
【ご担当研修・授業テーマ】
「テクノロジーを倫理学する:新興技術がもたらすリスクにどう向きあうか」
「存亡リスクの時代:テクノロジーと人類の未来」
「気候変動にどう取り組むか:イノベーション・トライアドの構想」
「気候変動の現在と近未来:日本は大丈夫か?」
「AI時代をどう生きるか」
櫻井 陽一 先生
【所属】
NTTドコモビジネス株式会社ビジネスソリューション本部スマートワールドビジネス部スマートヘルスケア推進室担当部長
千葉大学医学部附属病院次世代医療構想センター客員准教授
【ご担当研修・授業テーマ】
「サイバーセキュリティとプライバシー保護」
「スマートヘルスケアとデータガバナンス」
佐野 睦夫 先生
【所属】
大阪工業大学情報科学部情報メディア学科 学長補佐・特任教授
イノベーションデザイン教育研究センター長
【ご担当研修・授業テーマ】
「AI技術の最新動向とビジネス応用」
「データサイエンス基礎と企業活用」
「生成AIの活用とリスク」
永井 由佳里 先生
【所属】
北陸先端科学技術大学院大学 理事・副学長
【ご担当研修・授業テーマ】
「デザイン思考等のグループワークにおける倫理」
「国際共同研究におけるダイバーシティと研究インテグリティ」
瀬戸山 晃一 先生
【所属】
京都府立医科大学 大学院医学研究科 医学生命倫理学 主任教授
京都府立医科大学 医学部医学科 人文・社会科学教室 教授
【ご担当研修・授業テーマ】
「ELSIとは何か? 遺伝子解析技術とゲノム情報に基づく差別を考える」
「倫理と法規制:法規制の限界と倫理の存在意義」
藤巻 伍 先生
【所属】
弁護士(日本国・米国ニューヨーク州)、TMI総合法律事務所
【ご担当研修・授業テーマ】
「医療AIの薬事規制」
「Non Deviceとして事業展開をする際の留意点」
吉井 健悟 先生
【所属】
京都府立医科大学大学院医学研究科生命基礎数理学(数学教室)教授
【ご担当研修・授業テーマ】
「ChatGPTで学ぶアルゴリズムとAIの協働スキル」
「機械学習によるパターン認識」
「教育を支える次世代情報技術によるトラスト形成」
Panote Siriaraya 先生
【所属】
京都工芸繊維大学 情報工学・人間科学系 准教授
【ご担当研修・授業テーマ】
「AI技術の最新動向と医療のDXへの応用」